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Challenges terminés

L’objectif de ce challenge est de mettre en place un système de reconnaissance de plaques au sein de l’application installateur fournie par TOTAL FLEET CONNECT pour limiter les erreurs de saisies lors des processus d’installation.

Challenge terminé

Known as "WiDS”, the Women in Data Science initiative was launched with a one-day technical conference at Stanford University in November 2015. The Women in Data Science conference provides an opportunity to hear about the latest data science-related research in a number of domains, learn how leading-edge companies are using data science for success, and connect with potential mentors and collaborators in the field.

Challenge terminé

Il s’agit de l’étape 3 du Booster Challenge : Reconnaissance d’image pour le photovoltaïque. L’objectif est de déterminer la présence d'arbres sur le parking dans l’image.

Challenge terminé

Il s’agit de l’étape 2 du Booster Challenge : Reconnaissance d’image pour le photovoltaïque. L’objectif est de tracer le contour du parking dans l’image.

Challenge terminé

Il s'agit de l'étape 1 du Booster Challenge : Reconnaissance d'image pour le photovoltaïque. L’objectif est de déterminer s'il y a un parking dans une image satellite.

Challenge terminé

The Women in Data Science is a one-day technical conference that provides an opportunity to hear about the latest data science-related research in a number of domains, learn how leading-edge companies are using data science for success, and connect with potential mentors and collaborators in the field.

Challenge terminé

L’objectif de ce challenge est de réaliser des prévisions de vente d'une sélection de catégories de produits périssables.

Challenge terminé

2 stages en entreprise


Dans ce challenge, il s’agit d’analyser un historique de tickets de caisse, afin de prédire les couples de produits les plus probablement vendus ensemble.

Challenge terminé

L’objectif de ce challenge est de réaliser des prévisions de vente de 6 catégories de produit (boisson sans alcool, confiserie, épicerie, produits frais, sandwich, glace), représentant plus de 870 articles différents.

Challenge terminé

L’objectif de ce challenge est de prédire deux indicateurs de performance : les quantités de gaz et de condensat extraits d’un puits, un an après sa mise en service, c’est-à-dire une fois que le système de production est stabilisé.

Challenge terminé

L’objectif de ce Challenge est de prédire la probabilité de kick au cours des opérations de forage d’un puits.

Challenge terminé

L’objectif de ce challenge est de prédire pour chaque nouvelle barge affrétée à la raffinerie son risque de produire ou non des coûts de surestaries.

Challenge terminé

L’objectif de ce challenge est de prédire à la maille temporelle la plus fine possible la demande des clients.

Challenge terminé

L’objectif de ce challenge est de prédire deux indicateurs de performance : les quantités de gaz et de condensat extraits d’un puits, un an après sa mise en service, c’est-à-dire une fois que le système de production est stabilisé.

Challenge terminé

Encourager la culture de la data science : une opportunité pour Total

Retrouvez l'interview de Michel Lutz, Group Data Officer.