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Data Scientists, en herbe ou confirmés, relevez des challenges du groupe Total

La plateforme Data Science présente plusieurs problématiques rencontrées par les métiers de Total. Les équipes business vous soumettent leurs challenges détaillés avec les données et métriques nécessaires pour vous accompagner dans leur résolution.

Développez vos modèles et trouvez des solutions !

A vos claviers, prêts, codez !

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1.

Téléchargez les données

Pour démarrer, rien de plus simple ! Lisez le descriptif du challenge proposé, récupérez les données fournies d'un simple clic, et vous êtes paré.

2.

Construisez votre modèle

Vous travaillez sur votre machine, chez vous, avec les logiciels et les méthodes que vous aimez. Quand vous pensez avoir obtenu un modèle performant, il ne vous reste plus qu'à le tester.

3.

Testez la performance

Appliquez votre modèle sur l'échantillon de test fourni, et postez les résultats sur le site. C'est tout. Il n'y a plus qu'à regarder si votre modèle est plus performant que celui des autres :-)

Challenges terminés

L’objectif de ce challenge est de réaliser des prévisions de vente d'une sélection de catégories de produits périssables.

Challenge terminé

2 stages en entreprise


Dans ce challenge, il s’agit d’analyser un historique de tickets de caisse, afin de prédire les couples de produits les plus probablement vendus ensemble.

Challenge terminé

L’objectif de ce challenge est de réaliser des prévisions de vente de 6 catégories de produit (boisson sans alcool, confiserie, épicerie, produits frais, sandwich, glace), représentant plus de 870 articles différents.

Challenge terminé

Encourager la culture de la data science : une opportunité pour Total

Retrouvez l'interview de Michel Lutz, Group Data Officer.