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Data Scientists, en herbe ou confirmés, relevez des challenges du groupe Total
La plateforme Data Science présente plusieurs problématiques rencontrées par les métiers de Total. Les équipes business vous soumettent leurs challenges détaillés avec les données et métriques nécessaires pour vous accompagner dans leur résolution.
Développez vos modèles et trouvez des solutions !
A vos claviers, prêts, codez !
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Téléchargez les données
Pour démarrer, rien de plus simple ! Lisez le descriptif du challenge proposé, récupérez les données fournies d'un simple clic, et vous êtes paré.
Construisez votre modèle
Vous travaillez sur votre machine, chez vous, avec les logiciels et les méthodes que vous aimez. Quand vous pensez avoir obtenu un modèle performant, il ne vous reste plus qu'à le tester.
Testez la performance
Appliquez votre modèle sur l'échantillon de test fourni, et postez les résultats sur le site. C'est tout. Il n'y a plus qu'à regarder si votre modèle est plus performant que celui des autres :-)
Challenges terminés
L’objectif de ce challenge est de mettre en place un système de reconnaissance de plaques au sein de l’application installateur fournie par TOTAL FLEET CONNECT pour limiter les erreurs de saisies lors des processus d’installation.
Known as "WiDS”, the Women in Data Science initiative was launched with a one-day technical conference at Stanford University in November 2015. The Women in Data Science conference provides an opportunity to hear about the latest data science-related research in a number of domains, learn how leading-edge companies are using data science for success, and connect with potential mentors and collaborators in the field.
Il s’agit de l’étape 3 du Booster Challenge : Reconnaissance d’image pour le photovoltaïque. L’objectif est de déterminer la présence d'arbres sur le parking dans l’image.
Encourager la culture de la data science : une opportunité pour Total
Retrouvez l'interview de Michel Lutz, Group Data Officer.
