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Data Scientists, en herbe ou confirmés, relevez des challenges du groupe Total
La plateforme Data Science présente plusieurs problématiques rencontrées par les métiers de Total. Les équipes business vous soumettent leurs challenges détaillés avec les données et métriques nécessaires pour vous accompagner dans leur résolution.
Développez vos modèles et trouvez des solutions !
A vos claviers, prêts, codez !
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Téléchargez les données
Pour démarrer, rien de plus simple ! Lisez le descriptif du challenge proposé, récupérez les données fournies d'un simple clic, et vous êtes paré.
Construisez votre modèle
Vous travaillez sur votre machine, chez vous, avec les logiciels et les méthodes que vous aimez. Quand vous pensez avoir obtenu un modèle performant, il ne vous reste plus qu'à le tester.
Testez la performance
Appliquez votre modèle sur l'échantillon de test fourni, et postez les résultats sur le site. C'est tout. Il n'y a plus qu'à regarder si votre modèle est plus performant que celui des autres :-)
Challenges terminés
Il s’agit de l’étape 2 du Booster Challenge : Reconnaissance d’image pour le photovoltaïque. L’objectif est de tracer le contour du parking dans l’image.
Il s'agit de l'étape 1 du Booster Challenge : Reconnaissance d'image pour le photovoltaïque. L’objectif est de déterminer s'il y a un parking dans une image satellite.
The Women in Data Science is a one-day technical conference that provides an opportunity to hear about the latest data science-related research in a number of domains, learn how leading-edge companies are using data science for success, and connect with potential mentors and collaborators in the field.
Encourager la culture de la data science : une opportunité pour Total
Retrouvez l'interview de Michel Lutz, Group Data Officer.
